ניטור חקלאי, כאחת מטכנולוגיות הליבה בחקלאות מדוייקת, התקדם משמעותית בשנים האחרונות, מונע על ידי חישה מרחוק, האינטרנט של הדברים ובינה מלאכותית. הניטור החקלאי המסורתי מסתמך בעיקר על תצפית ידנית ודיגום קרקע, שאינו יעיל ובעל כיסוי מוגבל. עם ההתקדמות הטכנולוגית, טכנולוגיות חישה מרחוק המבוססות על לוויינים ומזל"טים הפכו לאמצעי חשוב לניטור -אדמות חקלאיות גדולות. חיישני אינפרא אדום רב-ספקטרליים, היפר-ספקטרליים ותרמיים יכולים לספק-מידע בזמן אמת על גידול היבול, התפלגות מזיקים ומחלות ותנאי לחות הקרקע, ולספק תמיכה בנתונים לקבלת החלטות מדויקות-.
היישום של האינטרנט של הדברים (IoT) שיפר עוד יותר את התחכום של הניטור החקלאי. על ידי פריסת ציוד כגון חיישני קרקע, תחנות מזג אוויר ומצלמות, חקלאים יכולים לקבל מידע-בזמן אמת על פרמטרים מרכזיים כגון טמפרטורת שדה ולחות, תכולת חומרים מזינים ומצב גידול היבול. נתונים אלו מועברים לפלטפורמת ענן באמצעות רשתות אלחוטיות ובשילוב עם ניתוח ביג דאטה, מאפשרים ניהול מושכל של השקיה, דישון והדברה.
הכנסתם של אלגוריתמים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה אפשרה לניטור חקלאי לעבור מאיסוף נתונים לאבחון מושכל. מודלים של למידה עמוקה יכולים לזהות אוטומטית סוגי גידולים, סוגי מזיקים ומחלות, ולחזות תפוקות מכמויות אדירות של תמונות חישה מרחוק, ולשפר משמעותית את הדיוק והיעילות של הניטור. לדוגמה, טכנולוגיית זיהוי תמונה המבוססת על רשתות עצביות קונבולוציוניות נמצאה בשימוש נרחב לזיהוי עשבים בשדה והערכת בשלות פרי.
למרות ההתפתחות המהירה, טכנולוגיית הניטור החקלאי עדיין מתמודדת עם אתגרים כמו היתוך נתונים, הכללת מודלים לא מספקת ועלויות גבוהות. בעתיד, עם היישום המשולב של תקשורת 5G, מחשוב קצה וטכנולוגיות בלוקצ'יין, ניטור חקלאי יתפתח לקראת-זמן אמת, פיתוח אוטומטי ובר-קיימא, ויספק תמיכה טכנית חזקה יותר לאבטחת מזון גלובלי ולפיתוח חקלאי בר-קיימא.
